Austenite
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서류 업무, 자료 관리, 인수인계, 정부 지원사업. 공장 사무실에서 실제로 부딪히는 문제를 한 편에 하나씩 씁니다.
직원이 퇴사할 때마다 인수인계가 안 되는 제조기업의 3가지 패턴(엑셀 개인화·카톡 결재·머릿속 단가)과, 인수인계서를 따로 쓰지 않아도 업무 매뉴얼이 쌓이는 방법을 정리했습니다.
가열로 옆에서 손으로 쓰는 제조 작업일보를 월말에 엑셀로 옮기는 데 하루 반이 걸리는 마그네슘 공장 사례입니다. 종이 일보는 그대로 두고 사진 한 장으로 회사 양식에 채워 이관 시간과 사라지는 특이사항을 없애는 방법을 정리했습니다.
정부 신청서·제안서·마케팅·견적 계산기·서버 이전까지, 제조업 AI 회사 대표가 Claude로 직접 자동화한 5가지의 전후와 한계를 기록했습니다.
울산 울주군 알루미늄 압출 자동차 부품 제조사의 금형 창고를 방문한 기록입니다. 수천 개 금형이 번호순으로 정리돼 있지만 어느 금형이 지금 쓸 수 있는지는 라벨에 없었고, 수리 이력과 생산 기록이 한 자리에 모여야 답할 수 있습니다.
부산 정관의 산업용 펌프 제조사를 방문해 대형 펌프 부품 재고를 확인하는 순서를 지켜본 기록입니다. 장부와 실물이 안 맞는 이유는 가공 중·검사 대기·반품 상태가 시스템 밖에 있기 때문이었습니다.
ChatGPT를 도입해도 제조기업 서류 시간이 줄지 않는 이유를 복사·붙여넣기 5단계로 설명하고, 회사 자료·양식·결재에 연결된 AI 그룹웨어에서 무엇이 달라지는지 실측 사례와 함께 정리했습니다.
외국인 작업자가 설비 알람을 읽지 못하던 가공 공장에 한국어·영어·필리핀·캄보디아·베트남어 통번역 AI를 3주 만에 공장 태블릿으로 도입한 사례입니다. 번역 앱으로 안 되던 이유와 회사 매뉴얼을 연결한 방법을 정리했습니다.
제조AI특화 스마트공장·AI 바우처·혁신바우처 3가지 지원사업의 한도·자부담·시기를 비교하고, 우리 공장 규모에 맞는 사업 고르는 기준과 신청 전 체크리스트를 정리했습니다.
울산 북구 자동차 배기부품 제조사의 금형 상세견적서 업무를 4차례 방문해 AI로 자동화한 사례입니다. AI 견적가와 전문가 견적가 차이 0.3%, 결정가 동일, 작성 시간 45분에서 5분(도입기업 검증 예정).
그룹웨어에 AI가 들어오면 실제로 무엇이 바뀌는지 여섯 가지로 정리했습니다. 서류는 올리는 것에서 만드는 것으로, 자료는 뒤지는 것에서 물어보는 것으로, 결재는 도장에서 회사 기록으로 바뀝니다.